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45款免費的優質數據挖掘軟件(二)

16. MALLET
MALLET是一個包含有對統計式自然語言處理、文獻分類、聚類分析、信息提取主題建模和其他應用到文本的機器學習有用的Java編碼的集成。

17. Shogun
Shogun是一個用C++語言編寫的免費工具箱。它為處理機器學習問題提供許多的算法和數據結構。而Shogun軟件的側重點主要集中在內核的機器上,比如說支持向量機處理回歸和分類問題。另外,Shogun也提供Hidden Markov models的全面應用。

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18. Scikit-learn
Scikit-learn是一個基於Python編程語言的免費機器學習庫。這個軟件擁有豐富的分類、回歸和聚類算法,其中支持的算法包括支持向量機、隨即森林算法、梯度推進算法、K均值算法和DBSCAN算法。而且,這款軟件旨在使Python的數值科學數據庫NumPy和SciPy可以協同操作。

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19. LIBSVM and LIBLINEAR
LIBSVM和LIBLINEAR是兩個受歡迎的免費機器學習庫,兩者都是由國立台灣大學(National Taiwan University)研發的。LIBSVM為了內核的支持向量機而採用SMO算法,同時也支持分類和回歸操作。而LIBLINEAR則使用坐標下降算法來執行線性支持向量機和逻辑回归模型。

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20. Lattice Miner
Lattice Miner是一個用於概念格的建模,可視化和相關操作的形式概念分析軟體工具。而值得注意的是,Lattice Miner也支持嵌套線圖的繪製。

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21. Dlib
Dlib是一個用C++程式設計語言編寫的跨平臺開源軟件數據庫。其設計的靈感來自基於軟件工程的修訂和組建,相當有趣。

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22. Jubatus
Jubatus是一個開源的線上分佈式機器學習計算平台。Jubatus具有豐富的功能,如數據分類,相關度推薦,回歸分析,異常檢測,圖表數據挖掘等。

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23. KEEL
KEEL是由西班牙計劃開發的基於進化學習的知識導出工具,也是一套人工智能學習的軟件。KEEL提供的GUI基於基礎數據流,以設計出應用於評算領域的涉及不同數據集以及計算智能算法的檢驗平台。

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24. Gnome datamine tools
Gnome datamine tools是一個致力於提供免費單個數據挖掘工具的工具集合,目前其數據資料庫還在不斷增大中。

25. Modular toolkit for Data Processing (MDP)
The Modular toolkit for Data Processing (MDP)是一個廣泛使用數據處理演算法的工具庫。另外,MAP可根據管道類比來構建更複雜的數據處理軟件。

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26. Fityk
Fityk是一個結合曲線擬合和數據分析的應用,主要用於擬合分析以及函數的實驗檢驗。Fityk的功能強大到可用於填補繪圖軟件和具體程序之間的字段的差距。

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27. Pandas
Pandas是一款開源的並且由BSD許可庫提供的高性能工具,其為Python語言編程系統提供了易於操作的數據結構和數據分析工具。

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28. PyBrain
PyBrain是Python模塊化的智能學習庫。PyBrain提供了靈活的,易於使用的,甚至強大的智能學習任務和各種預定義的環境,來測試和比較你的運算程式。

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29. MiningMart
MiningMart主要處理來自具有一定相關度的數據庫數據。另外,MiningMart目前支持PostgreSQL,MySQL和Oracle三種數據庫。

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30. Alteryx Project Edition
Alteryx Project Edition配備高達150+款工具,能夠精準地擬合,分離和分析各種數據。Alteryx Project Edition包括能夠建立分析工作流程的R語言工具。這些工具還可以用來修改和建立新的菜單,進行相關推廣,甚至對新的網頁實行排版操作。

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