「大數據」作為時下最火熱的IT行業的辭彙，隨之而來的資料倉庫，資料分析，資料挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。 「大數據」 其實離我們的生活並不遙遠，大到facebook的海量用戶資訊，小到一個社區超市的月銷售清單，都蘊含著大量潛在的商業價值。
大數據分析軟件為業務用戶提供互動式資料，幫助他們制定出明智決策，快速從任意數量的資料中發現洞察，避免業務用戶等待。更能幫忙整合各種類型的資料，全面地瞭解客戶和業務運營情況，更快地制定出有效決策，贏得競爭優勢。這樣，你無需使用script，預定義查詢和報表，便可以快速獲得獨特的寶貴洞察力。
正是由於資料量的快速增長，並且已經遠遠超過了人們的資料分析能力。因此，科學，商業等領域都迫切需要智慧化，自動化的資料分析工具。在這樣的背景下，資料挖掘技術應運而生，使得海量資料的分析變得易如反掌。今天由Cartals為大家分享以下8個大數據分析工具：
1. ELKI
ELKI 主要用來聚類和找離群點。它是資料挖掘平臺，用java編寫，有GUI圖形介面。可以用來尋找離群點或相似性測量。其中，數據挖掘和數據處理是各自運作，可進行內部分別處理，這就成為了ELKI與眾不同的特點。
2. ITALASSI
ITALASSI 是一款免費的應用程式，幫助你交流回歸模型，兩個獨立變數等問題，並通過2D或3D模型展現。
3. R Project
R 是一套統計分析及繪圖的免費軟件，經過多年發展後，R目前已是一套功能強大且廣為使用的開源軟件。有效的資料處理及存取能力，方便的矩陣操作與運算能力， 完整而連貫的資料分析能力，強大的繪圖功能，簡單且發展完善的程式，可在Linux，Windows 和Mac執行。
4. Weka
Weka 是一款免費的，基於JAVA環境下免費的數據挖掘軟件。WEKA作為一個公開的資料挖掘工作平臺，集合了大量能承擔資料挖掘任務的演算法，包括對資料進行預處理，分類，回歸，聚類，關聯規則以及在新的互動式介面上的視覺化。
5. RapidMiner
RapidMiner 用於資料採擷，商業預測分析的免計算軟件，有免費及專業付費版本。根據KDnuggets的一次投票顯示，從使用率來看該軟件比之R語言還要略勝一籌。因為其具備GUI特性，所以很適合於資料採擷的初學者入門。RapidMiner提供的資料程式包括：資料載入和轉換，資料預處理和視覺化，建模，評估和部署，並可以與R統計軟件進行協同工作。
6. SCaVis
SCaVis實現了科學計算，資料分析和資料視覺化。主要用於科學家，工程師和金融家。該程式支援 2D 和 3D 圖表，直方圖和科學分析圖。
7. ILNumerics
ILNumerics是一個高性能軟件，有一個14天的使用版本。它簡化了各種數學演算法的使用，包括n維陣列，複數，線性代數，排序，和邏輯陣列。它的獨立版本ILView，已經宣佈支持3D視覺化工具，可以運行在Windows和Linux環境裏。支援線性方程計算，數值計算和統計分析。
8. SAP Lumira
SAP Lumira是資料視覺化軟件，有30天的免費使用。其操作簡單直觀，使你時時刻刻都能夠捕捉客戶，市場和業務運營資料並實現資料視覺化。SAP Lumira軟件可以幫助你整合並轉換資料，從資料中獲取洞察力，並找到所需的答案。為了易於使用，該軟件結合了快速資料操作和生動的視覺化，使你能夠整合和分析來自各種企業和個人資料源的資料。
